以上，成都便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

（h）在较低密度下，大运随着破坏模式转变为裂纹前端支柱的弹性屈曲。实现（d-g）模型在捕捉拉伸和弹性屈曲失效模式的有限元预测。

【结论展望】现有的弹性超材料断裂分析先验（并且没有随后的实验验证）假设应力强度因子足以表征断裂，减少然后使用有限元计算来制定韧性的比例定律。当该应力强度因子达到临界值时，碳排会发生快速、不稳定的裂纹扩展。这一结论与传统的看法大大不同（以前的大多数工作都假设这些想法扩展到3D机械超材料，放约并使用传统的实验和理论方法来估计断裂韧性）。

在这项工作中开发的准则取决于断裂机制图的概念，成都作者已经证明这一想法适用于其他类别的基于桁架的超材料，成都涵盖一系列各向异性、变形机制和加载场景。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，大运投稿邮箱：[email protected]投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaokefu。

（h-i）= 0.03和a/ℓ=4试样的XCT图像，实现用于加载λ=1，失效由裂纹前支柱和裂纹侧支柱的弹性屈曲引起

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